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Created on Thu Dec 18 10:50:10 2014

@author: grivet

Exercice 5.1dSP : résolution d'une équation non-linéaire
par la méthode de Newton, fournie par Scipy
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from pylab import *
from scipy.optimize import *

def  fn(x):
    return x - 0.2*sin(x) - 0.5
def dfndx(x):
    return 1 - 0.2*cos(x)
x = eval(input('approximation de la racine: '))
z = newton(fn,x,fprime=dfndx,args=(),tol=1.0e-08,maxiter=50,fprime2=None)
print ('\t z           fn(z)')
print(' %14.6f\t%14.6f' %(z,fn(z)))