60 ans d’expérience en traitement des données, des informations et des connaissances à Grenoble
Sous la direction de Michel Adiba, Jean-Pierre Giraudin
Sciences/Technologies/Santé, Évolution des idées scientifiques
Naissance et développement d’une communauté de recherche à l’origine de plusieurs révolutions numériques
Description
Du Big Data à l’IA
Version papier
Prix :
45 €
Disponibilité :
En librairie
EAN 13 :
9782377474882
Présentation
Notre monde est devenu numérique, et les données, un point central à toute activité humaine et un bien de consommation avec une véritable valeur marchande. Essentielles pour entraîner les intelligences artificielles, elles fournissent désormais la matière première des algorithmes de demain. Depuis six décennies, la communauté grenobloise de l’IMAG (Informatique et Mathématiques Appliquées de Grenoble) joue un rôle de premier plan dans le domaine du traitement des données, des informations et des connaissances : ouverture de nouveaux domaines de recherches, création de formations adaptées, coopérations innovantes avec des partenaires industriels européens et internationaux, etc. Cet ouvrage se veut à la fois témoin de cette histoire riche et complexe, et porteur des travaux menés actuellement dans des domaines aussi variés que le web des données et des connaissances, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, l’aide à la décision ou les données spatiales et ambiantes.
Auteur(s) / Autrice(s)
Direction d'ouvrage :
Michel Adiba, professeur honoraire des universités, spécialiste des systèmes de bases de données et de leurs évolutions vers le Big Data
Jean-Pierre Giraudin, professeur honoraire des universités, spécialiste des systèmes d’information et de l’ingénierie dirigée par les modèles
Caractéristiques
Collection Prométhée
Éditeur(s) : UGA Éditions
Date de publication : novembre 2024
Nombre de pages : 924 pages
Langue(s) : Français
Éditeur d'origine : UGA Éditions
Mots-clés : pédagogie, sciences, connaissance, informatique, bases de données, systèmes d’information, recherches d’information, big data, intelligence artificielle, informatique décisionnelle, données ambiantes, applications médicales, science des données, sciences participatives
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