des solutions aux exercices proposés dans le livre, dont certaines sous forme de programmes Scilab ou Python ;
des projets (chapitres 8, 9, 10, 11, 12, 13 et 15) qui sont des applications à des problèmes concrets de sciences et techniques. Des articles viennent les compléter ;
des animations (voir la liste) ;
des compléments (chapitres 2, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14 et 15) tels que la traduction en Python des programmes Scilab donnés en exemples dans le livre ;
des liens permettant d'accéder à de la documentation en ligne.
Scilab est un logiciel gratuit de calcul numérique utilisé pour la résolution des exercices et la réalisation des projets. Les fichiers Scilab sont téléchargeables ; mais avant tout il vous faut installer Scilab. Un certain nombre de tutoriels sont consultables en ligne.
Python est un langage de programmation généraliste. Le logiciel est gratuit et facile à installer. Associé aux bibliothèques de programmes Numpy, Scipy et Matplotlib, il forme un ensemble puissant de programmes dédiés au calcul scientifique et à la présentation graphique des résultats. Plutôt que de télécharger chaque composant logiciel séparément, il est commode d'installer une distribution complète. Nous avons utilisé la version proposée par Continuum Analytics sous le nom d'Anaconda (version 4.3). Elle comprend un environnement de développement intégré (Spyder) fort commode. Les sites précédents offrent aussi des tutoriels et des exemples d'utilisation.
Si les programmes sont, dans le livre, souvent écrits en Scilab, ce site propose certaines traductions en Python. Les fichiers à télécharger sont au format .txt. Nous conseillons aux utilisateurs de modifier cette extension en .py pour que leur éditeur Python les ouvre correctement.
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